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Deepseek清华大学第4弹,教大家修改论文,适合高客单价产品

2025-03-28 771

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一般文本处理任务中,DeepSeek R1所提取的文本数据维度最为全面,但容易受文本长度或模型稳定性影响出现失误;其他三个模型在文本数
据提取过程中,都存在对部分数据的忽略问题 ,没有完整集成到可视化表格中;
长文本处理任务中,Kimi k1.5相较短文本处理表现更加突出,提取准确的同时数据维度更加全面;由于文本过长DeepSeek R1无法完成任务;综合来看 ,Open AI o3mini响应最快效率最高,但在数据集成维度上稍显不足,同时与Claude 3.5 sonnet所输出的表格更为工整、简洁。

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