# AI Agent从0到1定制开发：全栈全流程企业级落地实战（慕课网）
## 资源介绍
本课程是一套系统性的AI智能体开发实战教程，从AI 3.0时代的行业机遇出发，深入讲解大模型选型、提示词工程、LangChain框架应用、RAG检索增强生成以及单/多智能体项目落地。无论你是新手还是有一定经验的开发者，都能通过本课程从零掌握AI Agent全栈开发的核心技能，并完成企业级实战项目。
## 资源目录
– 📁 第1章 课程学习安排——助你顺利学习以及避坑
– 1-1 深入了解课程，少走弯路，必看！！！.mp4
– 📁 第2章 AI智能体：AI3.0时代最大的转型红利
– 2-1 本章介绍.mp4
– 2-2 智能革命爆发：从梦想到现实.mp4
– 2-3 智能体揭秘：为什么它是未来的核心？智能体到底是什么？.mp4
– 2-4 风口以至-机遇与挑战：AI 淘汰的是不会使用AI的人.mp4
– 2-5 新手必知：扫清学习障碍.mp4
– 2-6 本章小结.mp4
– 📁 第3章 大模型：智能体的超级大脑
– 3-1 本章介绍.mp4
– 3-2 带你快速了解LLM（大语言模型）的前世今生.mp4
– 3-3 全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM）.mp4
– 3-4 开源VS闭源：你该如何选择.mp4
– 3-5 大模型的短板与解决方案.mp4
– 3-6 练一练：搞定你的大模型源（闭源与开源）.mp4
– 3-7 本章小结.mp4
– 📁 第4章 AI应用开发应知必会的那些事
– 4-1 本章介绍.mp4
– 4-2 如何正确使用AI编程？.mp4
– 4-3 什么是提示词工程？AI对话的魔法咒语+常见思维流模式.mp4
– 4-4 如何正确的获取AI行业信息？.mp4
– 4-5 小浪助手两大项目演示：单智能体和多智能体.mp4
– 4-6 本章总结.mp4
– 📁 第5章 DeepSeek：国产之光
– 5-1 本章介绍.mp4
– 5-2 DeepSeek为什么火了？.mp4
– 5-3 推理大模型做对了什么？DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别.mp4
– 5-4 DeepSeek 提示词模板与注意.mp4
– 5-5 新手必知的10个DeepSeek魔法指令.mp4
– 5-6 DeepSeek的模型与部署需求分析，以及资源获取方式.mp4
– 5-8 DS云端部署：按需付费更加灵活.mp4
– 5-9 DS云端API：个人用户最佳选择.mp4
– 5-10 本章小结.mp4
– 📁 第6章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的“粘合剂”
– 6-1 本章介绍.mp4
– 6-2 langchain是什么以及发展过程.mp4
– 6-3 langchain能做什么和能力一览.mp4
– 6-4 langchain的优势与劣势分析.mp4
– 6-5 langchain使用环境的搭建.mp4
– 6-6 AI智能开发学习平台（实战+免费key+测试+AI资讯）.mp4
– 6-7 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块.mp4
– 6-8 本章总结.mp4
– 📁 第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异
– 7-1 本章介绍.mp4
– 7-2 LangChain核心组件：LLMs与ChatModels.mp4
– 7-3 LangChain使用标准事件驱动大模型.mp4
– 7-4 tokens与上下文交互窗口.mp4
– 7-5 模型异常处理与缓存机制.mp4
– 7-6 如何配合本地大模型？模型Token usage的花费？.mp4
– 7-7 大模型的Tool Call工具调用能力：先进大模型的标配.mp4
– 7-8 练一练：使用某个大模型来驱动事件.mp4
– 📁 第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践
– 8-4 五种prompts模板实战：字符串模板应用.mp4
– 8-5 五种prompts模板实战：对话模板应用.mp4
– 8-6 五种prompts模板实战：消息占位符应用.mp4
– 8-7 五种prompts模板实战：使用Message组合模板.mp4
– 8-8 五种prompts模板实战：自定义模板应用.mp4
– 8-9 Few Shot：提供推理质量的常见方式.mp4
– 8-10 示例选择器- 根据长度动态选择提示词示例.mp4
– 8-11 示例选择器-根据语义相似度选择提示词示例.mp4
– 8-12 示例选择器- MMR与最大余弦相似度选择示例.mp4
– 8-14 langchain hub加载提示词管理.mp4
– 8-15 练一练：使用langchain hub加载提示词模板.mp4
– 8-16 本章总结.mp4
– 📁 第9章 规范化输出：OutputParsers的关键技术
– 9-1 本章介绍.mp4
– 9-2 常见的输出解析器OutputParsers 一览.mp4
– 9-3 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（1）.mp4
– 9-4 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（2）.mp4
– 9-5 LLM应用容错机制.mp4
– 9-6 如何自定义解析器？.mp4
– 9-7 本章总结.mp4
– 📁 第10章 LCEL：组件化开发的新范式
– 10-4 链的基本应用：使用管道操作符快速生成一条链.mp4
– 10-5 链的基本应用：链的流式调用.mp4
– 10-6 链的基本应用：并行运行多条链.mp4
– 10-7 从老版本的chain迁移到LCEL.mp4
– 10-8 链的高级应用：在链中使用函数.mp4
– 10-9 链的高级应用：在链中自定义支持流输出的函数.mp4
– 10-10 链的高级应用：使用RunnablePassthrough来传递值.mp4
– 10-11 链的高级应用：如何在运行时动态添加链的配置.mp4
– 10-12 链的高级应用：为链增加记忆能力（短时记忆InMemoryHistory）.mp4
– 10-13 链的高级应用：使用Redis构建长期记忆.mp4
– 10-14 链的高级应用：使用LCEL来自定义路由链.mp4
– 10-15 本章总结.mp4
– 📁 第11章 RAG：知识增强型AI系统
– 11-1 本章介绍.mp4
– 11-2 RAG：检索增强生成是什么？RAG原理？.mp4
–
